融合动力
唐坤- 具身智能/无人机智能飞行专家-融合动力网

唐 坤

南京理工大学,自动化学院,副教授,硕导
TEL:185 1250 9006
E-mail:tangkun@njust.edu.cn
具身智能
无人机智能飞行
多模态大模型
数据分析与处理
网络分析与控制
国家自然科学基金
中国博士后科学基金
JW科技委XXX基金项目
江苏省高层次人才工程“双创博士”项目
中央高校基本科研业务费专项资金项目
中车工业研究院有限公司合作项目
JW 科技委国防科技创新快速响应项目
陆军工程大学预研项目
某XXX军品横向项目
中国铁路局合作项目
江苏省“双创博士”
江苏省科技副总
江苏省地下空间学会科学技术奖,特等奖
基于动态因子模型的城市路网时空交通状态协同预测方法,国家发明专利,授权,专利号:ZL202110082897.7
基于自适应多任务深度学习的城市路网行程时间估计方法,国家发明专利,授权,专利号:ZL201810141263.2
融合多模式高阶语义相关性的城市交通超图卷积预测方法,国家发明专利,授权,专利号:ZL 202310268121.3
结构性数据缺失下基于超图神经网络的城市交通预测方法,国家发明专利,授权,专利号:ZL 202311435923.5
基于深度注意力机制和几何信息的超宽带室内定位方法,国家发明专利,授权,专利号:ZL 202310001992.9
基于动态时空图卷积循环网络的交通流预测方法、设备及存储介质,国家发明专利,授权,专利号:ZL 202111575360.0
基于“自下而上”策略的GPS轨迹出行方式链识别方法,国家发明专利,授权,专利号:ZL 202210466596.9
一种基于 uwb 声模块组合定位的方法,国防发明专利,授权,专利号:ZL 202118000456.9
基于 Encoder-Decoder 注意力网络与 LSTM 的异常驾驶行为在线识别方法,国家发明专利,受理,专利号:202111675120.8
基于超图深度网络的城市多方式交通超网络态势协同预测方法,国家发明专利,受理,专利号:202210916015.7




不到底限非好汉