李文卿
浙江大学，控制科学与工程学院，博士，师从孙优贤院士与赵春晖教授（国家高层次人才）
纽约大学，博士后、研究员
湖南大学，人工智能与机器人学院，教授，硕导/博导
国家高层次青年人才
湖南大学岳麓学者
机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心核心导师、潇湘实验室核心成员
参与国家自然科学基金重点项目、面上项目以及美国自然科学基金项目
在国际顶级期刊和重要学术会议上发表论文20余篇，其中以第一/通讯作者身份在 IEEE Transactions 系列及自动化领域顶级期刊发表 SCI 论文10余篇，JCR一区top论文6篇，ESI 高被引1篇
授权中国发明专利6项
获亚洲控制会议及中国过程控制会议优秀论文提名奖
担任 IET Electronics Letters 客座编辑、SN Computer Science 副主编
担任以下期刊审稿专家：IEEE TIE、TII、TITS、TIFS、TNNLS、JPC、CEP
E-mail：wqli2025@hnu.edu.cn
聚焦于复杂工业系统自主感知与智能控制关键技术，及其在连续制造与离散制造两大智能制造核心领域的实际应用。深度融合工业大数据分析、新一代人工智能及先进制造技术，开展以下两方面研究：
流程工业（化工/冶金）智能优化，围绕制造系统多尺度、强耦合等特性，重点研究：
● 动态建模与在线优化，包括动态机理及工业数据深度融合的混合建模、多保真粒度的数字孪生构建、多目标优化决策等；
● 智能监控与预测维护，包括多模态融合感知实时监控、故障检测与诊断、剩余寿命预测等；
● 数据隐私与模型安全，包括差分隐私、对抗样本、理论可证的模型鲁棒性等。
● 动态建模与在线优化，包括动态机理及工业数据深度融合的混合建模、多保真粒度的数字孪生构建、多目标优化决策等；
● 智能监控与预测维护，包括多模态融合感知实时监控、故障检测与诊断、剩余寿命预测等；
● 数据隐私与模型安全，包括差分隐私、对抗样本、理论可证的模型鲁棒性等。
离散制造（工程装备）具身智能，面向柔性制造场景动态交互需求，重点突破：
● 多模态融合感知框架，包括多模态异构数据时空对齐、动态环境状态估计、结构化环境语义描述等；
● “指令-决策”端到端映射框架，包括知识增强决策大模型构建、多目标优化与分层强化学习等；
● 多模态数字孪生虚实联动闭环框架，包括制造场景世界模型、高保真仿真、动态自愈校准与轻量化工艺知识迁移等。
● 多模态融合感知框架，包括多模态异构数据时空对齐、动态环境状态估计、结构化环境语义描述等；
● “指令-决策”端到端映射框架，包括知识增强决策大模型构建、多目标优化与分层强化学习等；
● 多模态数字孪生虚实联动闭环框架，包括制造场景世界模型、高保真仿真、动态自愈校准与轻量化工艺知识迁移等。
赵春晖，李文卿，一种自动的步进式有序时段划分方法，发明专利：ZL201310046432.1
赵春晖，李文卿，一种基于不等长时段自动有序划分的过程监测方法，发明专利：ZL201510074916.6
赵春晖，李文卿，基于多模态协同时段自动划分的统计建模与在线监测方法，发明专利：ZL201310257429.4
赵春晖，李文卿，一种基于频带分离和数据建模的通用血糖预测方法，发明专利：ZL201310254315.4
赵春晖，李文卿，一种基于嵌套迭代费舍尔判别分析的故障诊断方法，发明专利，ZL201510028871.9