融合动力
高学金- 间歇过程智能监测与故障诊断专家-融合动力网

高学金

模式识别与智能系统专业,工学博士
北京工业大学,信息科学技术学院,教授,博导
发表学术论文100余篇,其中 SCI、EI、ISTP 收录100余篇次
出版专著3部,出版教材《过程控制系统》1部
获得国家发明专利20余项,实用新型专利3项
获得国家软件著作权20余项
获得省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项
E-mail:gaoxuejin@bjut.edu.cn
间歇过程智能监测与故障诊断
复杂系统故障诊断、寿命预测与性能评估
中国自动化学会,技术过程的故障诊断与安全性专业委员会,委员
全国就业创业指导委员会,委员
北京市高等教育学会,大学生就业创业研究分会,秘书长
基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究,国家自然科学基金
基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究,国家自然科学基金
微生物发酵过程的自组织建模与优化控制,国家自然科学基金
基于数字孪生复合模型的地铁环控冷水机组设备健康管理,北京市自然科学基金
基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究,北京市自然科学基金
基于核熵投影的多模态间歇过程质量控制及故障预测方法研究,北京市自然科学基金
氨基酸智能制造现场感知与优化控制关键技术,山东省重点研发计划项目
氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目,工信部绿色制造系统集成项目
环保节能电气设备智能制造新模式,工信部智能制造新模式项目
工业传动故障模式识别系统的研发工作,西门子(中国)有限公司




不到底限非好汉