融合动力
王峰- 交通智能控制与优化专家-融合动力网

王 峰

2016/09-2021/06,北京交通大学,电子信息工程学院,工学博士,专业:交通信息工程及控制,导师:唐涛教授
2018/10-2020/11,美国,佐治亚理工学院,访问学者,专业:工业工程(连续27年全美排名第一),导师:美国工程院院士史建军教授(佐治亚理工学院GT与麻省理工学院、加州理工学院并称为“美国三大理工学院”)
北京交通大学,自动化与智能学院,副教授,博导
E-mail:feng.wang@bjtu.edu.cn
交通智能控制与优化
人工智能
控制工程
新一代电子信息技术
低空航行智能控制
国家自然科学基金评审专家
教育部学位中心、校际凡科平台(国内权威第三方送审平台)等研究生学位论文评审专家
以下期刊审稿人:IEEE Trans. on Reliability, IEEE T-ITS, EAAI, IEEE TIM, Automation in Construction, Information Science, ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, ACM Trans. (TALLIP)
IEEE Member
Urban Rail Transit 青年编委
中国现场统计研究会,质量分会,理事
北京市自然基金“丰台联合-重点”:复杂场景下城市轨道交通列车故障-安全运行关键技术研究,2024-2027,参加
国家自然科学基金“联合基金项目”:高速动车组列车网络去中心化数据安全机理及隐私计算方法研究,2025-2028,参加
自然科学横向项目:应答器传输系统测试平台数据分析算法及BTM测试接口适配技术,2024-2026,参加
自然科学横向项目:白盒测试框架技术服务合同,2024-2026,参加
北京交通大学:“网-源-储-车”协同供电系统方案评估、功能测试及标准制定服务,2024-2025,参加
国家自然科学基金“联合基金项目”:面向高铁列车客运服务的边缘计算应用安全保障技术研究,2024-2027,参加
国家自然科学基金“面上项目”:基于物理信息机器学习的道岔转辙器故障预测方法,2024-2027,主持
纵向项目:轨道交通自主运行控制,2023-2025,参加
国家重点研发计划-任务:基于多源融合检监测数据的全流程施工质量自动诊断技术,2022-2025,主持
国家重点实验室:基于迁移学习的道岔系统故障诊断方法,2022-2022,主持
自然科学横向项目:盾构隧道服役状态判定及位移变形预测,2022-2022,主持
国家重点研发计划-课题:重载铁路线路服役智能感知与状态辨识,2021-2025,参加
自然科学类人才基金项目:以可靠性为中心的道岔系统维修策略优化研究,2021-2024,主持
2024年,中国铁道学会科技进步奖,一等奖
2022年,中国仪器仪表学会科技进步奖,一等奖
2021年,北京交通大学电子信息工程学院,优秀博士论文
徐田华,唐涛,王峰,赵阳,高速铁路信号系统车载设备故障诊断方法




不到底限非好汉