李江昀
北京科技大学，自动化学院，自动控制研究所所长，教授，博导
工业过程知识自动化教育部重点实验室，常务副主任
E-mail：leejy@ustb.edu.cn
TEL：010- 6233 2780- 608
工业智能体，大模型
产线具身智能
基于深度学习的图像、视频理解与分析（遥感、工业、医疗等）
工业智能、视觉感知关键技术及应用、智能预测、高级诊断及自主优化
自然语言理解NLP、知识图谱
生产过程先进控制
中国钢铁工业协会，钢铁行业智能制造专家
中国仿真学会，大数据系统与仿真专业委员会，委员
北京人工智能学会，理事
中国人工智能学会，终身会员
主要承担和参与了40余项国家级和企业项目，累计经费1000余万元
发表论文100余篇，其中中科院一区/二区文章40余篇、ESI 高被引论文3篇、AAAI和 ECCV 等人工智能顶会多篇
连续3年入选全球前 2% 顶尖科学家榜单
申请和授权发明专利50余项
成果转化6项，累计经费600余万元
出版专著2部
立足智能制造领域，致力于在工业4.0时代，面向复杂工业场景，以智慧方式，实现对人的智能与体能的贯通接替
感知层完成对信号信息的处理与解析，服务闭环控制系统
决策层完成对知识的理解与判定，服务高层决策
以此为核心价值， 提供管控一体化工业智能服务平台与技术
团队包括教授2人，副教授4人，讲师3人，海外留学人员2人
煤质快检系统煤质指标测量软件系统
矿鸿物联数智底座系统技术研究与矿山应用（皮带纠偏部分）
带式位移装置工况感知AI算法与工业系统
工业智能服务平台软件开发，2023
3D视觉KR脱硫扒渣系统开发，2023
基于AI技术的大数据挖掘和隐私计算关键算法构建，2023
利用工业大数据AI技术实现细胞生产过程实时在线分析、诊断与精确控制，2022
堆取料机多源多模信号料面建模及软件开发，2022
基于迁移学习的页岩油产能预测模型研究，2022
基于视觉的工业智能监测与管控，2021
人工智能病例质控算法与软件开发，2021
冶金智能制造中视觉感知关键技术研究及应用验证，2021
金属板带表面缺陷检测方法及装置，2021
一种运输带上物体体积测量方法，2020
智慧矿山之破碎无人值守平台研发，2019
加热炉温度参数采集及交互式界面开发，2019
AI智慧零售研究中心，2019
基于深度学习的遥感影像语义分割若干问题，2019
基于大数据的冶金流程智能化排产及物流管理，2019
深度学习方法进行KR自动扒渣图像处理，2019
基于机器学习的生物遗传信息鉴定，2017
矿山部分材料、备件消耗管控系统，2017
数据驱动的非稳态轧制过程控制若干关键问题研究，2013
大钢模具钢在线预硬装置计算机控制系统研究与开发，2012
内蒙德晟水处理系统应用软件设计开发，2012
高精高速板带箔冷轧机控制系统开发与研究，2012
山西太钢不锈钢中板在线外形检测系统，2012
1850冷轧机电气与控制系统技术开发，2010
鞍凌1700热连轧机控制系统软件合作开发，2009
济南钢铁厂1700热连轧计算机控制系统开发，2006
利用工业大数据 AI 技术实现细胞生产过程实时在线分析、诊断与精确控制
基于机器学习的生物遗传信息鉴定
面向可再生新能源领域的深度学习模型构建与应用
加热炉温度参数采集及交互式界面开发
人工智能病例质控算法与软件开发
基于深度学习的遥感影像语义分割若干问题研究
一种基于 Faster R-CNN 网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置
服务器恒温冷却控制系统开发
不锈钢中板在线外形检测系统
高精高速板带箔冷轧机控制系统开发与研究
基于迁移学习的页岩油产能预测模型研究
一种基于YOLO9000网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置
堆取料机多源多模信号料面建模及软件开发
三相交流电动机自适应矢量控制软件系统开发
一种基于YOLO9000网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置
轧机传动控制模型研究系统
模具钢在线预硬装置计算机控制系统研究与开发
2025年，中国安全生产协会科技进步二等奖
2024年，中国职业安全健康协会科学技术二等奖
2024年，中国煤炭工业协会科学技术二等奖
2015年，中国钢铁工业协会冶金科学技术一等奖
李江昀 , 基于跨模态对齐的弱监督扒渣终点判断方法和系统
李江昀 , 一种基于高光谱多域融合的船舶水尺读数方法和系统
李江昀 , 基于离散状态可选空间模型的皮带撕裂检测方法和系统
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李江昀 , 一种基于深度卷积神经网络的金属板带表面缺陷检测系统
李江昀 , 一种基于YOLO9000网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置
李江昀 , 一种基于Faster R-CNN网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置
李江昀 , 一种基于自动检测技术的防近视系统
李江昀 , 一种运输带上物体体积测量方法
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李江昀 , 一种基于三维矩阵相机的多任务处理方法和装置
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一种基于稀疏分解与景深估计的神经元提取方法及装置
基于非参数贝叶斯景深估计的水下图像增强方法及装置
基于深度CNN去噪先验的Retinex变分水下图像增强方法和装置
一种融合深度信息的图像配准方法和装置
一种基于亮暗通道先验景深估计的神经元提取方法及装置
一种早期脑部肿瘤分割方法及系统
一种基于条件扩散模型的时间序列数据预测方法和系统
一种基于深度展开网络的Retinex变分水下图像增强方法和装置
基于梯度场标签的浮选泡沫图像实例分割方法和装置
一种风力发电机叶片早期缺陷预测方法及系统
一种运输带上物体体积测量方法
一种基于Faster R-CNN的金属板带表面缺陷检测系统
一种基于YOLO9000网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置
一种亚像素边缘检测方法及系统
一种转炉下渣监测方法及系统
基于轻量化卷积神经网络的输送带实时跑偏检测方法
一种基于轻量化卷积神经网络的铁水扒渣检测方法
一种高炉料线提取方法
多任务处理的方法、装置及存储介质
报警方法、装置及存储介质
一种基于深度学习构建的无人超市系统
基于多模态数据融合的浮选泡沫图像分割方法和装置
基于多模态时序信息的浮选控制参数预测方法和系统
一种页岩油井产量预测方法和装置
一种基于三维矩阵相机的多任务处理方法和装置
一种融合深度信息的图像配准方法和装置