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刘云- 机器学习与宏基因组数据处理专家-融合动力网

刘 云

2011/09-2016/12,吉林大学,模式识别与智能系统,工学博士
吉林大学,通信工程学院,副教授,硕导
E-mail:liuyun313@jlu.edu.cn
机器学习基础理论:
● 面向高维多类不平衡数据的聚类算法及聚类有效性指标;
● 面向异构数据的融合深度学习方法
宏基因组数据处理:
● 宏基因组序列高精度聚类;
● 从宏基因组中挖掘疾病相关等生物标记物,以及生物合成基因簇、抗菌肽等功能序列;
● 面向宏基因组的蛋白质亚细胞定位预测方法
中国自动化学会,智能健康与生物信息专委会,委员
以下 SCI 期刊审稿人:IEEE TFS、Pattern Recognition、Bioinformatics、Neurocomputing、Signal Processing、Bioinformatics Advances、iMETA等
中国博士后科学基金面上项目(2019M651204),基于无监督深度学习的肠道宏基因组低丰度物种挖掘算法,2019/05-2020/11,负责人
吉林省科学技术协会,第五批吉林省青年科技人才托举工程(QT202109),2021/04-2023/12,负责人
吉林省教育厅科学技术研究规划项目,基于深度学习的微生物组蛋白质亚细胞定位预测方法研究(JJKH20221008KJ),2022/01-2023/12,负责人
吉林省自然科学基金,融合Hi-C测序数据的单宏基因组DNA序列聚类方法研究(20230101064JC),2023/01-2025/12,负责人
国家自然科学基金(青年),面向宏基因组的蛋白质亚细胞定位预测方法研究(62303193),2024/01-2026/12,负责人




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