仇 坤
北京航空航天大学，导航、制导与控制，博士
合肥工业大学，电气与自动化工程学院，讲师，硕导
TEL：131 4629 4565
E-mail：qiukun@hfut.edu.cn
人工智能（算法、应用、模型、编程等）
深度学习（算法、应用、编程、和其他研究方向的结合点）
深度强化学习（算法、应用、编程、和其他方向的结合）
软件测试（测试方法，测试性能分析，建模，和智能算法结合）
软件可靠性分析（数学模型）
机器视觉（算法、应用、推广）
国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62202138，基于深度强化学习的并发失效软件运行环境重配置容错方法研究，2023/01/01-2025/12/31，30万元，主持
国家自然科学基金委员会，区域联合重点项目，U23A20655，复杂电网条件下新能源发电并网逆变器控制泛化能力提升研究，2024/01/01-2027/12/31，260万元，参与
如果有企业有机器视觉的需求，欢迎联系我，我喜欢产、学、研相结合
带式输送机皮带机械接头缺陷智能识别与监测系统研究与应用
该项目的目标是基于机器视觉，完成矿厂用皮带机上皮带扣的检测、识别、异常状态判定、预警、存储、图形化界面显示等功能。具体如下：
基于图像语义分割神经网络完成皮带扣的识别
基于图像处理技术完成皮带扣宽度测量
基于自编码网络完成皮带扣的表面异常状态判定
基于MySQL完成皮带扣图片信息的存储和查询
基于ModBus协议完成皮带扣信息的在线传输和预警
基于PyQT5完成图形界面的显示开发，帮助用户完成信息配置、实时监控、历史记录查询、曲线绘制、皮带扣位置动画仿真等功能