魏 莹
2003/08-2007/08,新加坡国立大学,电机与电脑工程,哲学博士
2008/05-2009/05,新加坡国立大学,Research Fellow
山东大学,控制科学与工程学院,教授,硕导/博导
山东省泰山学者特聘教授
山东省智能感知与信息处理国际合作基地,主任
主持国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等国家级项目10余项、省部级项目多项
获山东高等学校优秀科研成果奖(自然科学类)一等奖,山东省自动化学会教学成果二等奖
在国际知名期刊和会议发表 SCI/EI 收录论文50余篇
授权国际发明专利2项(美国、澳大利亚)、国家发明专利20余项
在中国医学救援协会影像高峰论坛、泰山科技论坛等学术交流活动作特邀报告
在 IEEE 多项知名会议组织特别专题
联系方式
E-mail:eleweiy@sdu.edu.cn
主要研究方向
模式识别与智能系统
视听融合的声信号处理技术
动态多模影像融合的图像处理技术及可视化导引技术
数字滤波技术及优化方法
学术兼职
山东省声学学会,理事
IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems 期刊,Associate Editor
IEEE 信号处理技术委员会,委员
Computational Intelligence and Neuroscience 特刊 “Advances in Eye Tracking Technology: Theory, Algorithms, and Applications”,客座编辑
以下期刊审稿人:IEEE Transactions on Circuits and Systems Part I,IEEE Transactions on Circuits and Systems Part II,IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems,IEEE transactions on Biomedical Engineering,Signal Processing Letter,Circuits,Systems and Signal Processing
科研项目
肺部等软组织影像处理与机器人术中导航技术,2022/12/01-2025/10/31
动态多模影像融合的术中可视化导引技术研究(2021年奖励),2021/09/26-2024/06/30
动态多模影像融合的术中可视化导引技术研究(2021年补助),2021/09/26-2024/06/30
肺部等软组织影像处理与机器人术中导航技术,2025/10/31
动态多模影像融合的术中可视化导引技术研究,2019/12/01-2022/11/30
高置信改造质量评估和减假暂量化评估技术研究,2018/07/01-2021/06/30
视觉导引的数字助听系统关键技术研究,2021/10/12-2025/12/31
双耳数字助听系统声源快速分离及声信号完全可重构分解研究,2016/08/17-2020/12/31
基于可重构滤波器组的“个体化”数字助听系统滤波算法研究,2012/08/17-2015/12/31
基于声信号处理的农业虫害分析与识别系统,2015/01/01-2017/06/30
农业病虫害疫情早期识别与预警技术研发与应用,2011/01/01-2015/12/31
新冠疫情背景下山东高校青年人才引育问题研究及对策建议,2021/01/14-2021/12/30
轨道交通隧道病害综合检测装备与健康诊断系统-1,2019/11/21-2021/12/31
轨道交通隧道病害综合检测装备与健康诊断系统-2,轨道交通隧道病害综合检测装备研发,2019/11/21-2021/12/31
机器人听觉系统在复杂场景下的语音增强技术研究,2018/08/01-2021/12/31
双耳数字助听系统关键技术,2018/04/01-2020/12/31
具有可控声音分解方案的数字助听系统若干科学问题研究,2012/12/29-2015/12/31
数字助听器新型补偿算法研究,2012/12/11-2015/12/31
基于人耳特性滤波器组的数字助听系统关键技术研究,2013/01/01-2015/12/30
基于可变滤波器组的新型听力补偿技术,2013/10/01-2015/12/31
海量磁共振数据的稀疏张量表征与特征分析方法研究,2012/07/01-2014/12/31
基于多源信息融合的开放智能交通服务,2014/03/01-2016/12/31
混合模式脑机接口中结构化稀疏张量表征方法研究,2013/10/28-2016/12/31
快速卷积型张量分解理论研究及在fMRI处理中的应用,2013/08/15-2016/12/31
针对助听设备的低复杂度非均匀滤波器组算法研究,2010/06/01-2012/12/01
研究领域简介 - 01
多模态非刚性医学影像配准及手术机器人可视化导引技术
面向穿刺手术过程中对影像动态配准以及术中导引作业中可视化引导需求,开展基于动态多模态影像数据融合的动态配准与空间目标实时定位、跟踪技术的研究。
(1)针对术中病体目标形变导致匹配误差,开展基于典型人体组织器官生理运动学特征的预测建模,基于深度学习的方法实现多模态医学影像的配准,建立精确的病体目标动态匹配和跟踪算法;
(2)通过采集到的病人实时生理指标、动态定位信息及机器人各项参数,构建基于多要素耦合的分级术中安全评测系统;
(3)开发基于增强现实技术的全要素可视化术中引导监控作业系统,对病人状态和手术进程进行实时监测、安全评估和预警。
研究领域简介 - 02
视听融合的多源信息处理技术
面向多媒体等领域挖掘多维度多模态信号复杂对应关系的难题,开展智能滤波、多模态信息匹配、多模态信息融合的多源信息处理技术研究。
(1)着眼于心理声学和语音感知机理,了解语音在大脑感知系统中的参数描述,探索获取高质量音频信号特征的新方法;
(2)研究将音频模态与视觉模态映射到相同特征表示空间的方法,消除多模态特征表示的差异性;研究基于深度学习的端到端跨模态视听匹配网络模型,得到有效的视听信号匹配度度量;
(3)构建视觉导引下的通用混合语音分离框架,基于类脑视听觉机制进行音视频特征提取和融合,并以输入为条件对模型组件进行选择性激活,适应会话场景变化。
科研团队简介
山东省品牌智能感知与信息处理国际合作基地
智能感知与信息处理技术联合研究中心依托山东大学控制学院建设,联合加拿大约克大学(York University)电气与计算机系、新加坡南洋理工大学等国外知名科研机构建立的人工智能领域的研究平台。中心瞄准国际学科前沿,面向国家重大战略需求以及山东省产业发展需要,着眼于基础理论创新与关键技术突破以及系统解决方案的研制,是集人才培养、技术创新、产业孵化为一体的国际科技创新平台。
智能感知及相关信息处理是人工智能主要发展方向,主要包含机器视觉、机器听觉、机器触觉等感知能力,是使机器人、高端装备等与自然界进行交互的重要技术。中心面向新一代信息技术、高端装备制造等领域的关键需求,围绕人工智能关键核心的智能感知及信息处理技术开展基础理论研究、关键技术突破和应用示范,主要在传感与信息获取、智能计算与识别、数字信号处理、数据分析与安全、系统集成及应用等五个方面展开科学研究,为山东省新旧动能转换提供技术储备和科技供给。
中心中外合作方之间具备长期稳定的合作基础,近年来在IEEE Transactions等高水平期刊共同发表高水平论文50余篇,承担国际合作项目10余项。中心在机器人、声信号处理、复杂系统建模及仿真、机器视觉等领域研究水平处于国内领先地位,曾承担国家973计划、863计划、重点研发计划、国家自然科学基金等国家级重点重大项目多项。中心研究成果曾获山东省自然科学一等奖、山东省高校自然科学一等奖等多项奖励,申请国家发明专利、国际专利近20项,并有多项成果转化应用。
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合作科研
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与医院进行合作科研
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搭建实验平台
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参与国家重点研发项目
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参加国内外学术会议
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参加国内外学术会议
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柳增润、邓媛洁、张大柠同学获2025年CCF先进音频技术竞赛三等奖
专利
Method of Two Stage FRM Filter
基于心电信号和指纹信号融合特征的身份识别系统
4D呼吸运动合成的图像配准方法及系统
一种基于跨模态损失的目标语音分离方法及系统
MULTI-MODAL SPEECH SEPARATION METHOD AND SYSTEM
基于时频矩阵动态选择的声音事件分类方法及系统
基于反馈神经网络的FRM滤波器设计方法及系统
基于分段频点选择的语音信号盲分离方法和双耳助听系统
具有灵活可重构特性的滤波器组和设计方法
基于多标准融合频点筛选的盲源分离快速方法及系统
一种个性化视频推荐方法及系统
基于频率卷曲和余弦调制的完全重构滤波器组的设计方法
基于动态尺度分配的视网膜血管提取方法及系统
双耳间距下基于频点选择的快速语音盲源分离方法
增强音乐旋律感知的耳蜗电极均分布置、装置、系统及方法
数字助听器基于非线性变换的可重构滤波器组及设计方法
相位对重构语音声调感知影响方法及在人工耳蜗中应用
用于数字助听器的低复杂度可调滤波器组及其工作方法
Method of Two Stage FRM Filter
一种改进的二级FRM滤波器设计方法