高忠科
2010年，天津大学，获博士学位
2009年至2010年，国家公派，赴美国亚利桑那州立大学，博士联合培养一年
2013年，作为访问教授，赴德国洪堡大学合作研究，合作者 Jürgen Kurths 院士
2015年，作为访问教授，赴香港城市大学合作研究，合作者陈关荣院士
2016年，作为访问教授，赴新加坡国立大学合作研究
2018年，作为访问教授，赴德国PIK研究所合作研究，合作者 Jürgen Kurths 院士
2019年，作为访问教授，赴英国阿伯丁大学合作研究，合作者 Celso Grebogi 院士
天津大学，电气自动化与信息工程学院，教授，博导
天津大学人工智能与网络科学研究所，所长
国家优秀青年科学基金获得者（国家优青）
天津市杰青
天津市中青年科技创新领军人才
全球高被引科学家
中国高被引学者
IEEE，Senior Member
E-mail：zhongkegao@tju.edu.cn
复杂网络多源信息融合理论
新型传感器技术
多相流检测
脑机融合与混合智能
智能医学
脑控康复机器人
水下机器人
自主智能系统
IEEE Senior Member
中国自动化学会，高级会员
国家核电核岛装备产业计量测试联盟，副理事长
中国指挥与控制学会，网络科学与工程专委会，委员
中国工业与应用数学学会，复杂网络与复杂系统专委会，委员
中国自动化学会，能源互联网专委会，委员
中国自动化学会，环境感知与保护自动化专委会，委员
天津市系统科学与工业控制学会，副理事长
在以下国际期刊发表 SCI 检索论文170余篇：IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Chemical Engineering Journal、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems II、IEEE Sensors Journal、IEEE Transactions on Cybernetics、Journal of Neural Engineering、Neural Networks、Knowledge-Based Systems，其中第一/通讯作者 SCI 论文121篇，论文 SCI 引用4000余次，Google Scholar 引用5000余次，12篇第一作者论文入选ESI 高被引论文
在德国 Springer 出版社出版英文学术专著一部
第一发明人中国发明专利116项
主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等国家级、省部级和企业合作项目20余项
获2013年全国百篇优秀博士学位论文提名奖，2018年和2019年2次获得英国皇家物理学会(IOP)高被引中国作者奖，2021年首届强国青年科学家提名奖（全国40人）
研究成果被来自美国、英国、德国、加拿大、意大利、瑞士、日本等十余个国家的数百位著名学者正面引用和评价，其中包括多位中国工程院院士、美国科学院院士，欧洲科学院院士，加拿大工程院院士，美国工程院院士，英国皇家工程院院士，德国国家科学院院士，澳大利亚技术科学与工程院院士和多位 IEEE Fellow、ASME Fellow
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，多相流传感器信息融合理论与应用，项目编号：61922062，2020/01-2022/12，项目负责人
国家自然科学基金面上项目，基于复杂网络和深度学习的两相流可视化与动力学建模研究，项目编号：61873181，2019/01-2022/12，项目负责人
天津市杰出青年科学基金项目，复杂网络多源信息融合理论与应用，2021/10-2025/09，项目负责人
国家自然科学基金面上项目，基于复杂网络多元信息融合的油井两相流流型演化机制研究，项目编号：61473203，2015/01-2018/12，项目负责人
国家自然科学基金青年基金项目，水平油水两相流复杂网络非线性动力学特性研究，项目编号：61104148，2012/01-2014/12，项目负责人
天津市自然科学基金面上项目，基于复杂网络的两相流多源异构传感器信息融合研究，项目编号：16JCYBJC18200，2016/04-2019/03，项目负责人
2019年，国家优青
2021年，天津市杰青
2020年，天津市创新人才推进计划中青年科技创新领军人才
2019年，全球高被引科学家
2021年，首届强国青年科学家提名奖
2021年，中国高被引学者
2019年，英国皇家物理学会(IOP)高被引中国作者奖
2018年，英国皇家物理学会(IOP)高被引中国作者奖
2017年，入选天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才
2013年，全国百篇优秀博士学位论文提名奖
Zhong-Ke Gao, Ning-De Jin, Wen-Xu Wang,《Nonlinear Analysis of Gas-Water/ Oil-water Two-Phase Flow in Complex Networks》, Springer, Berlin, Germany, 2014, ISBN: 978-3-642-38372-4
一种用于两相流检测的四扇区分布式电导传感器，发明专利，第一发明人，专利号:2014100333387(已授权)
一种分布式电导传感器的结构参数优化方法，发明专利，第一发明人，专利号:2014100333372(已授权)
一种基于分布式电导传感器的两相流测量系统，发明专利，第一发明人，专利号:2014100339415(已授权)
基于模态迁移复杂网络的气液相含率测量及验证方法，发明专利，第一发明人，专利号:2014102291181(已授权)
基于频率复杂网络的垂直油水相含率测量及验证方法，发明专利，第一发明人，专利号:2014102287186(已授权)
基于多元相空间复杂网络的油水相含率测量及验证方法，发明专利，第一发明人，专利号:2014102287190(已授权)
基于多层复杂网络的两相流多元复阻抗检测信息融合方法，发明专利，第一发明人，专利号:2016108891696(已授权)
基于复杂网络的深度学习模型及在测量信号分析中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108881247(已授权)
基于网格传感器的两相流空间复杂网络可视化分析方法，发明专利，第一发明人，专利号:2016108876817(已授权)
基于递归图的深度学习模型及在油水相含率测量中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108884902(已授权)
基于多尺度加权递归网络的两相流网络可视化方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108891709(已授权)
基于复杂网络和深度学习的两相流多元信息融合法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108893579(已授权)
基于小波多分辨率双层复杂网络的多源信息融合法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108886166(已授权)
用于脑状态监测的头戴式智能穿戴电极数量优化法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108876840(已授权)
基于多尺度网络的深度学习模型及在脑状态监测中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108876836(已授权)
基于复杂网络的脑电信号分析方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108891681(已授权)
基于最优核时频分布可视图的癫痫脑电信号识别方法，发明专利，第一发明人，专利号:2016108876821(已授权)
基于复杂网络的心电信号分析方法及在智能穿戴上的应用，发明专利，第一发明人，专利号:2016108886170(已授权)
基于脑电波分析的便携式意念拨号系统，发明专利，第一发明人，专利号:2018101695769(已授权)
基于复杂网络与图像识别的空调个性化健康管理方法，发明专利，第一发明人，专利号:2018101674955(已授权)
基于压缩感知的P300脑机接口在智能家居中的应用方法，发明专利，第一发明人，专利号:2018101693087(已授权)
融合可视图与深度学习的运动想象意念控制方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2018101693068(已授权)
融合递归图与深度学习的多目标SSVEP意念控制法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2018101693034(已授权)
基于模态迁移复杂网络的机器人智能意念控制方法，发明专利，第一发明人，专利号:2018101682275(已授权)
基于小波多分辨率复杂网络的脑电极优化方法及其应用，发明专利，第一发明人，专利号:2018101674917(已授权)
一种饮食管理系统及其构建方法、一种食材管理方法，发明专利，第一发明人，专利号:2018104322549(已授权)
基于MEMD的深度学习模型构建方法及在运动想象中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:2018101682415(已授权)
基于新型迁移学习模型的脑-肌电智能全肢体康复方法，发明专利，第一发明人，专利号:2020103694274(已授权)
一种纯意念控制康复机器人的训练与模式切换方法，发明专利，第一发明人，专利号:2020103669234(已授权)
基于脑肌电信号深度学习融合的脑卒中运动康复方法，发明专利，第一发明人，专利号:2020103647362(已授权)
基于蒸馏学习和深度学习纯意念控制智能康复方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2020103668918(已授权)
基于深度学习的含水率测量方法及其在油井开采中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814786(已授权)
基于便携式脑电采集设备的脑控智能自动拍照系统及方法，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814818(已授权)
基于深度学习的胃肠道间质瘤中核分裂象智能检测方法，发明专利，第一发明人，专利号:2020106243144(已授权)
基于深度学习和脑机接口的情绪识别系统及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814771(已授权)
基于便携式脑电采集设备的癫痫发作预警系统及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814748(已授权)
基于脑机接口和深度学习的重度抑郁症辨识系统及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814767(已授权)
基于双输入卷积神经网络的睡眠阶段分类方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2019106375278(已授权)
基于脑机交互与深度学习的脑卒中主动式手部康复系统，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814837(已授权)
用于移动端的胃肠道间质瘤中核分裂象深度学习检测系统，发明专利，第一发明人，专利号:2020106243159(已授权)
基于多尺度深度学习的病理图像病灶区域检测方法，发明专利，第一发明人，专利号:2020106225377(已授权)
基于迁移学习的胃肠道间质瘤中核分裂象检测系统，发明专利，第一发明人，专利号:2020106243267(已授权)
基于复杂网络和深度学习的可交互智能冰箱健康服务终端，发明专利，第一发明人，专利号:2018104322430(已授权)
基于便携式脑电采集设备和深度学习的麻醉状态监测系统，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814697(已授权)
基于脑机交互混合智能的脑卒中患者手部康复系统，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814752(已授权)
基于脑机接口和深度学习的术后急性疼痛预测系统及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814860(已授权)
基于人工智能技术的新型主动式手部全指康复设备，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814822(已授权)
基于密集神经网络的油井含油率和总流速测量方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2020104814790(已授权)
融合复杂网络和图卷积的脑控康复系统运动想象识别系统，发明专利，第一发明人，专利号:2020103646497(已授权)
一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习模型及应用，发明专利，第一发明人，专利号:2018101693104(已授权)
基于可视图符号网络和宽度学习的新型脑控智能康复系统，发明专利，第一发明人，专利号:2020103646872(已授权)
基于多层有序网络的脑控智能康复系统运动意图识别系统，发明专利，第一发明人，专利号:2020103668693(已授权)
基于便携式脑电采集设备的脑控智能肢体康复系统及应用，发明专利，第一发明人，专利号:202010364735(已授权)
基于多层有序网络的脑控智能康复系统运动意图识别系统，发明专利，第一发明人，专利号:202010366869(已授权)
基于胶囊网络的新型脑控智能康复方法及应用，发明专利，第一发明人，专利号:202010364737(已授权)
基于判别式对抗网络的脑电自适应模型及在康复中的应用，发明专利，第一发明人，专利号:202010364697(已授权)
基于可视图符号网络和宽度学习的新型脑控智能康复系统，发明专利，第一发明人，专利号:202010364687(已授权)
用于测量粉状物料流量的可循环物料输送设备及计量方法，发明专利，第一发明人，专利号:202210468332(已授权)
一种基于人工智能技术的手部全指康复训练及评估系统，发明专利，第一发明人，专利号:202210114284(已授权)
基于肌电的智能小车手部穿戴控制系统及应用，发明专利，第一发明人，专利号:202210114283(已授权)
基于40导联脑电采集设备的人脑疲劳状态自主辨识系统，发明专利，第一发明人，专利号:202210114275(已授权)
一种基于肌电的穿戴式前庭监测系统及应用，发明专利，第一发明人，专利号:202210114276(已授权)
一种基于脑控无人机高度反馈的注意力监测系统，发明专利，第一发明人，专利号:202210114291(已授权)
人机交互的脑卒中康复训练系统软件V1.0，2021SR1081727
基于脑机接口的卒中康复系统信号辨识软件V1.0，2021SR1086657
病理图像检测工具软件1.0，2021SR0720224
病理图像标注工具软件1.0，2021SR0720225