徐金明
2016，新加坡南洋理工大学，电子信息工程系，博士，导师：Yeng Chai Soh 教授（新加坡工程院院士）、Lihua Xie 教授（IEEE/IFAC Fellow，新加坡工程院院士）
2017/10 - 2018/08，美国亚利桑那州立大学，博士后，合作导师：Angelia Nedich 教授（分布式优化领域奠基人）、Anna Scaglione 教授
2018/09 - 2019/08，美国普渡大学，博士后，合作导师：Gesualdo Scutari 教授（IEEE Fellow，非凸优化领域国际知名学者）
浙江大学，控制科学与工程学院，百人计划研究员（长聘），博导
浙江大学，网络传感与控制团队（由孙优贤院士、陈积明教授领导），成员
E-mail：jimmyxu@zju.edu.cn
分布式优化和控制
大规模机器学习
集群智能感知和控制
大规模信号处理
多自主无人系统
IEEE Trans. Signal and Information Processing over Networks（TSIPN），编委
多个国际学术会议分会和论坛，（联合）主席
主持国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等
在 IEEE TAC、IEEE TSP、Automatica、JMLR，以及NeurIPS、ICML、IJCAI、AISTATS 等国际权威期刊和会议发表系列学术论文
长期致力于分布式优化与控制基础理论和方法，及其在大规模信号处理、分布式机器学习和多自主无人系统中的应用研究
国际上率先提出梯度跟踪（Gradient Tracking）算法理论框架，攻克了长期以来分布式优化算法无法在时变异步网络下实现线性收敛的难题，相关成果被国际同行评价为"原创性工作"，并得到广泛引用和正面评价
入选国家青年人才计划
入选浙江省"海外高层次人才计划"
获 IEEE TCAD Donald O. Pederson 最佳论文奖
获 IEEE RA-L 2025年度杰出论文提名奖