谭晓军
2005年，毕业于中山大学，电子系（提前攻博，硕士专业“通信与信息系统”），无线电物理专业，获博士学位，研究方向为“模式识别与人工智能”
中山大学，智能工程学院，教授，博导
中山大学，智能工程学院，无人系统研究团队，带头人
广东省新型轻量化电动汽车工程实验室，负责人
入选2024年度、2025年度全球前 2% 顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists 2024，World's Top 2% Scientists 2025）
E-mail：tanxj@mail.sysu.edu.cn
基于视觉与智能控制的电动汽车技术
新能源汽车控制系统
机器人、无人机单机控制与集群控制技术
计算机视觉、机载图像识别技术
智能技术在大健康产业中的应用
中国电工技术学会，电动车辆分会，理事
广东省自动化学会，常务理事
广东省汽车工程学会，会员
作为学科核心骨干及团队带头人，近年来先后主持、参与多项纵向、横向科研项目：
深圳市科创委2025重点产业研发计划，重202504046多agent驱动的虚实结合智驾仿真与测试平台关键技术研发（ZDCY20250901112210012），1000万元，2026/01/01-2028/12/31
深圳市科创委2025重点产业研发计划，重202510001锂离子电池多参量智能融合与分级联动安全防护系统关键技术研究（ZDCY20250901110901002），500万元，2026/01/01-2028/12/31
某企业委托，面向特定工业场景的机器人算法开发，42.5万元，2025/07/23-2026/06/30
某企业委托，多数据集电芯AI模型及智能脉冲快充项目，283.35万元，2025/01/22-2025/11/30
深圳市科创委2023科技重大专项，重202310N323智能网联虚实场景库构建关键技术与测试示范（KJZD20231023100204008），600万元，2024/11/01-2027/10/31
广东亿迅科技有限公司委托，车路协同平台研发项目，70.29万元，2024/07/17-2024/12/16
某企业委托，电池风险自动化识别技术研究，120万元，2024/06/30-2026/05/31
深圳市科创委2023可持续发展专项（双碳专项）项目，双碳专2023016 动力电池可持续利用技术研发（KCXST20221021111208019），500万元，2023/06/07-2026/06/06
广东省科技厅2022重大专项，高可靠全监控智能电芯系统的技术研发及应用（2023B0909050002），1200万元，2023/01/01-2025/12/31
惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司委托，公路交通情况调查设备产品设计及应用优化，50万元，2021/01/25-2021/05/30
广东省科技厅2020重大专项，智能电动汽车新型电子电气架构关键技术研发及应用（2020B0909030005），1000万元，2020/07/01-2023/12/31
广东省科技厅2020重大专项，网联汽车车路协同智能管控技术开发（2020B090921003），2600万元，2020/01/01-2022/12/31
工业和信息化部2019工业互联网创新发展工程，工业互联网平台企业安全综合防护系统（TC190H3WR），150万元，2019/07/01-2021/12/31
广东省科技厅2018重大专项，高性能电动汽车动力系统总成关键技术（2019B090910002），2000万元，2019/01/01-2021/12/31
东峡大通（北京）管理咨询有限公司委托，系统样机研发以及其企业标准制定，150万元，2018/03/01-2018/10/31
重庆力帆新能源汽车有限公司委托，无线绿洲BMS产品评估、对标产品研究及BMS算法优化，120万元，2018/03/01-2018/12/31
广东省科技厅2015重点项目，轻量化、高安全的结构化动力电池系统的研发与产业化（2015B010135006），500万元，2016/01/01-2018/12/31
入选2025年度全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists 2025）（爱思唯尔出版社Elsevier）
2025年度河南省科技成果评定（科技进步类）二等（2025/06，河南省教育厅）
入选2024年度全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists 2024）（爱思唯尔出版社Elsevier）
2015年度东莞市科学技术进步二等奖（2017/03，东莞市人民政府）
人工智能科学技术奖三等奖（2017/10，中国人工智能学会）
第六届中国创新挑战赛（扬州）现场赛优秀奖（2021/11，第六届中国创新挑战赛，扬州市科学技术局）
Xiaojun Tan，Andrea Vezzini，Yuqian Fan，Neeta Khare，You Xu，Liangliang Wei. Battery Management System and Its Applications(ISBN:9781-1191-5400-6)，WILEY，2023. （全英技术专著）
谭晓军，电动汽车智能电池管理系统技术（ISBN：978-7-111-63228-3），机械工业出版社，21.3万字，2019年。该书入选“十三五国家重点出版物出版规划项目”
谭晓军，电池管理系统深度理论研究（ISBN：978-7-306-04839-4），中山大学出版社，28万字，2014年。根据中国知网统计，至今在被引用超过200次
谭晓军，电动汽车动力电池管理系统设计（ISBN：978-7-306-04061-9），中山大学出版社，25万字，2011年。该专著为国内电动汽车动力电池管理系统领域的第一本技术专著，根据中国知网统计，至今在被引用超过400次
以第1发明者身份，完成发明专利45项，其中已授权25项，PCT国际专利3项：
已授权，本人排名第1：一种Transformer多模态数据特征融合方法（202310127072.1），授权日：2026/01/06
已授权，本人排名第3：一种锂离子动力电池智能充电方法（202310467812.6），授权日：2025/12/09
已授权，本人排名第1：基于统一鸟瞰图表征的多模态端到端自动驾驶方法及系统（202411050035.6），授权日：2025/10/10
已授权，本人排名第1：一种跨模态位姿估计方法、装置、电子设备及存储介质（202410123069.7），授权日：2025/10/10
已授权，本人排名第1：智能电池低温极速加热方法、系统、装置及存储介质（202411582368.3），授权日：2025/09/23
已授权，本人排名第1：一种基于配对特征合成网络的高容错多模态数据融合方法（202310198229.X），授权日：2025/09/09
已授权，本人排名第1：局部-全局自适应引导增强的车辆重识别方法及系统（202211554656.9），授权日：2025/08/29
已授权，本人排名第3：一种特征自适应互引导的多源信息融合分类方法及系统（202111349899.4），授权日：2025/04/29
已授权，本人排名第5：一种采用复合模型预测控制器的自适应巡航控制方法（202210269154.5），授权日：2024/12/10
已授权，本人排名第3：基于动态规划的锂电池无析锂快速充电方法及系统（202210175682.4），授权日：2024/07/19
已授权，本人排名第3：基于自适应空间模式的深度胶囊网络图像分类方法及系统（202110032354.4），授权日：2024/06/04
已授权，本人排名第1：一种时延补偿与执行器分配控制方法、装置、设备及介质（202311680703.9），授权日：2024/03/01
已授权，本人排名第3 : 基于自适应空间模式的深度胶囊网络图像分类方法及系统(202110032354.4)，授权日：2024/06/04
已授权，本人排名第5：一种多智能体自组网规划方法及系统（202210013929.2），授权日：2023/11/17
已授权，本人排名第1：一种基于多源数据知识迁移的三维物体检测框架（202010272335.4），授权日：2023/07/07
已授权，本人排名第1：一种用于风冷电池包主动散热系统的装置及方法（201911293571.8），授权日：2023/03/31
已授权，本人排名第1：用于电池热管理测试的可编程模拟发热装置及其控制方法（201611233589.5），授权日：2023/02/17
已授权，本人排名第2：一种四轮转向无人车辆轨迹跟踪控制方法（202210090317.3），授权日：2023/05/09
已授权，本人排名第1：一种基于贝叶斯神经网络的锂电池温度估计方法（202110684729.5），授权日：2022/10/14
已授权，本人排名第1：一种用于轻量化电动车的电子刹车系统（201710416373.0），授权日：2022/06/17
已授权，本人排名第1：带电量评测的电池充电器（201810021402.8），授权日：2022/05/10
已授权，本人排名第1：一种基于雷达和车联网的双向双车道超车辅助系统（201911420511.8），授权日：2022/05/08
已授权，本人排名第1：一种基于BP神经网络的锂离子电池劣化分类方法（201810612307.5），授权日：2022/04/12
已授权，本人排名第2：一种应用于电动汽车动力总成的新型热管理装置（202010885353.X），授权日：2022/04/15
已授权，本人排名第3：一种动力电池主动热管理系统及控制方法（202011285697.3），授权日：2022/08/09
已授权，本人排名第1：一种基于支持向量回归的锂离子电池容量在线估计方法（201910435035.0），授权日：2021/08/17
已授权，本人排名第3：一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法（202011116879.8），授权日：2021/12/21
已授权，本人排名第1：一种无线控制的电池组模拟发热系统及其控制方法（201810021396.6），授权日：2020/10/23
已授权，本人排名第1：一种锂离子电池快速充电方法（201810021404.7），授权日：2020/07/24
已授权，本人排名第1：带有智能热管理系统控制功能的电池管理系统（201810021395.1），授权日：2020/06/02
已授权，本人排名第1：一种碳纤维加固铝合金榫卯结构的制备方法（201610485526.2），授权日：2019/02/15
已授权，本人排名第1：锂离子动力电池梯次利用分析方法（201610229866.9），授权日：2018/10/16
已授权，本人排名第1：动力电池组的单体电池模拟器及相应的BMS检测平台（201510776304.1），授权日：2018/05/01
已授权，本人排名第3：用于动力电池模拟器的内部阻抗参数扩展方法（201510843585.8），授权日：2018/01/23
已授权，本人排名第1：一种应用于汽车动力电池的均衡充电系统（201410124955.8），授权日：2016/04/13
已授权，本人排名第1：一种电动汽车电池地面诊断设备及其诊断方法（201310279463.1），授权日：2015/03/25
已授权，本人排名第1：动力电池组检测、评估及均衡充电系统及其应用方法（201010218926.X），授权日：2013/03/20
已公布，本人排名第1：一种车云协同的智能3D多目标跟踪方法及系统（PCT/CN2023/118281），公布日：2023/09/12
已公布，本人排名第1：一种基于多源数据知识迁移的三维物体检测框架（PCT/CN2021/074212），公布日：2021/02/19
已公布，本人排名第1：用于动力电池组管理的两级均衡充电系统及均衡充电方法（PCT/CN2017/077040），公布日：2017/05/10
已公布，本人排名第2：一种应用于电动汽车动力总成的新型热管理装置（PCT/CN2021/112583），公布日：2022/03/03
以第1设计者身份，完成实用新型专利13项：
已授权，本人排名第1：一种带无线控制功能的可调功率式电池组模拟发热装置（201721685261.7），授权日：2018/07/31
已授权，本人排名第1：用于电池热管理测试的可编程模拟发热装置（201621453321.8），授权日：2017/08/15
已授权，本人排名第1：带有智能数据管理与电池包异常警报的电池管理系统（201621482164.3），授权日：2017/08/15
已授权，本人排名第1：轻量化、高强度、密封防水的电池箱体（201621138228.8），授权日：2017/05/03
已授权，本人排名第1：面向电池管理系统的数据通信伴侣（201621141632.0），授权日：2017/05/03
以第1设计者身份，完成软件著作权14项：
本人排名第1：智能电芯运行数据可视化分析工具软件，软著登字第16699059号，2025/10/22
本人排名第1：V2X系统信息展示终端软件V1.0，软著登字第10852489号，2023/02/20
本人排名第1：3D车辆跟踪系统V1.0，软著登字第10842107号，2023/02/16
本人排名第1：嵌入式软件代码生成器，软著登字第7350068号，2021/01/22
本人排名第2：电池管理系统监测工具软件V1.00，软著登字第7456719号，2021/05/21
本人排名第1：充电桩数据分析软件，软著登字第3348832号，2018/12/14
本人排名第1：电动车与充电桩数据监测软件IOS客户端，软著登字第3430307号，2019/01/03
本人排名第1：电动汽车运营数据管控平台软件，软著登字第3430316号，2019/01/03
本人排名第1：电池测试数据管理软件安卓客户端，软著登字第3430329号，2019/01/03
本人排名第1：实验室电池测试实验安卓客户端，软著登字第1518782，2016/11/22